Программа и методы прикладных исследований

сбора информации в прикладных исследованиях. Опросные методы
Методы сбора информации в

прикладных исследованиях. Не опросные методы
Анализ результатов исследования

и методическое и организационно-техническое обоснование научного исследования
модель деятельности исследователя,

содержащая описание предпосылок и этапов деятельности

цели
Задачи исследования
Объект изучения
Предмет исследования
Интерпретация базовых понятий
Гипотезы исследования
Методический раздел
Обоснование выборки
Обоснование методов

сбора и анализа информации



Организационный раздел
План-график работы по проекту
Бюджет проекта

социального объекта
Формулировка проблемы – научное отображение проблемной ситуации
Объект – социальные

общности людей, их деятельность и условия в которых эта деятельность осуществляется
Предмет – стороны и свойства объекта, которые изучаются в рамках данного конкретного исследования
Цель – модель ожидаемого конечного результата
Задачи – этапы реализации цели
Интерпретация базовых понятий –теоретическое уточнение основных понятий, создание модели объекта, а также операционализация понятий – их разложение на систему эмпирических индикаторов, описывающих их содержание
Гипотеза – научно обоснованное предположение, выдвигаемое для объяснения какого-либо явления и требующее проверки

во времени и пространстве
Выборочная совокупность (выборка) – микромодель генеральной совокупности,

определенное число элементов генеральной совокупности, отобранное по строго заданному правилу
Репрезентативность – свойство выборки отображать основные характеристики генеральной совокупности, допустимая погрешность, отклонение от параметров генеральной совокупности в пределах 5%
Объем выборки – обычно 2000-2500 для общероссийских опросов; 1000 для региональных опросов. Рассчитывается на основе базовых показателей генеральной совокупности

отбираются населенные пункты,
затем – организации и подразделения,
на последнем этапе проводится

сплошной опрос респондентов

Целенаправленная
Квотная выборка опирается на базовую статистику генеральной совокупности, в соответствии с которой рассчитываются доли различных групп в выборке
Метод основного массива – опрашивается 2/3 или ¾ респондентов, входящих в генеральную совокупность

Объем выборки (5% ошибка)

квантификацией свойств изучаемых социальных явлений, т.е присвоением им числовых значений

по заданным правилам.
Измерение представляет определенные свойства социальных явлений в виде чисел, поддающихся суммированию, сравнению и т.д.
Количественные характеристики социальных явлений, используемые для социологического измерения, называют индикаторами.

удовлетворять требованиям валидности и надежности.
Валидность -

это правильность, корректность измерения. Она зависит от правильности выбора индикатора и характеризует тот факт, что измеряется именно то свойство социального явления, которое намерен измерить исследователь.
Надежность – мера стабильности, устойчивости шкалы. Она обеспечивает получение достаточно точных и сравнимых числовых данных об изучаемом явлении при многократном повторном измерении.
Конструируя шкалы для измерения следует также помнить о таких критериях как полнота и чувствительность шкалы.
Требование полноты шкалы измерения предполагает, что в вариантах ответа на вопрос учтены все возможные значения индикатора.
Критерий чувствительности шкалы связан с ее способностью измерять свойства изучаемых явлений с той или иной степенью точности, что непосредственно зависит от дробности градуирования шкалы. Чем больше позиций содержит шкала, тем более она чувствительна.

к респонденту (Дорогие россияне!)
Тема, цель исследования
Инструкция по заполнению

анкеты
Гарантии анонимности
Благодарность за участие в опросе
Место и дата проведения опроса

и т.д.
Выбор характеристик
респондента


должен быть ориентирован

на возможность проверки основных гипотез, выявление отличий между группами входящими в генеральную совокупность

(анкета должна быть понятна неспециалисту)

Нейтральные формулировки вопросов

Однозначность интерпретации вопросов

Учет психологических

факторов (анкета должна начинаться и заканчиваться более простыми вопросами)

Пример опроса жителей Республики Карелия:
http://www.gov.karelia.ru/interview/vote_new.php?VOTE_ID=9

теме исследования
Экспертный опрос помогает исследователям в формулировке гипотез, разработке прогнозов

развития различных сфер жизни общества, интерпретации тех или иных социальных процессов, выработке способов и методов решения социальных проблем.
В опросниках для экспертов, как правило преобладают открытые вопросы, позволяющие специалистам наиболее полно выразить свое мнение и привести аргументы для обоснования своей точки зрения.
Критерии и методы отбора экспертов:
Главный критерий отбора – компетентность
Объективные характеристики – род занятий, стаж работы, образование, квалификация, публикации по теме исследования, индекс цитирования
Метод самооценки – экспертам предлагается оценить свой уровень теоретического знания проблемы, практический опыт и способность предвидеть логику событий по трехбалльной шкале – «высокий» (1), «средний» (0,5), «низкий» (0). Полученная сумма делится на три и высчитывается коэффициент компетентности
Метод коллективной оценки – основан на мнении коллег, представителей того или иного профессионального сообщества.
Группа экспертов , отобранных для опроса может быть небольшой по численности – от 5 до нескольких десятков человек. Важно не количество экспертов. а возможность представить разнообразие компетентных оценок тех или иных социальных явлений.

информации
Не опросные методы сбора информации.
Анализ документов

содержание
Выводы о фактах и оценках
Формализованный метод (контент-анализ)
Определение цели, задач, гипотез

анализа
Выборка документов
Выделение смысловых единиц анализа
Определение категорий и подкатегорий счета
Составление схемы анализа
Составление отчета по результатам анализа

Методы анализа документов

явлений, значимых с точки зрения целей исследования
Основные характеристики научного наблюдения:

1. Целенаправленность 2. Систематичность
3. Планомерность 4.Наличие элементов контроля
Преимущества наблюдения:
Возможность собирать информацию независимо от желания и возможности респондентов отвечать на вопросы
Недостатки наблюдения:
Возможность субъективного искажения
Невозможность повторного наблюдения

Не опросные методы. Метод наблюдения

показателей социального объекта в результате воздействия некоторых управляемых и контролируемых

факторов
Экспериментальные переменные:
- управляемые (независимые)
- зависимые

Не опросные методы.
Метод социального эксперимента

с помощью различных методов данные сами по себе не позволяют

сделать обобщающие выводы, проверить гипотезы, выявить тенденции и т.д. Их необходимо представить в виде обобщенных статистических показателей, которые следует проанализировать и интерпретировать.
Рассмотрим этапы анализ результатов исследования, полученных методом анкетного опроса.
Прежде всего, полученные в анкетном опросе данные необходимо закодировать и внести в компьютерную базу данных. Для этого можно использовать различное программное обеспечение. Чаще всего, это программы SPSS и EXEL.
Каждой анкете присваивается индивидуальный номер и содержащиеся в ней данные набиваются в одну строку. В результате создается таблица данных, где в верхних столбцах представлены вопросы анкеты, а каждая строка содержит ответы на эти вопросы, данные в одной конкретной анкете.
В закрытых вопросах варианты ответов уже отмечены числовым кодом. Варианты ответов на открытые вопросы необходимо закодировать, предварительно сделав для них классификацию, объединив в группы и присвоив каждой группе числовое значение.

данные опроса могут быть представлены в различных обобщенных формах –

в виде группировок и рядов распределения признаков.
Составление таблиц не является отдельным видом математической операции. Они являются формой отображения рядов распределения. Наиболее простая форма таблицы - перечневая таблица, которая составляется на основании ряда распределения по одному признаку


Табл. 1 Распределение респондентов по типам муниципальных образований

комбинационная таблица или таблица сопряженности. Она отображает распределения по двум

или более признакам.
Табл. 2 Планируемый уровень образования в зависимости от типа поселения (%)

посещения дискотек в зависимости от пола и времени исследования
Графический способ

представления социологических данных применяется в целях наглядности.
Наиболее часто данные опроса изображаются в виде гистограмм.

Наряду с таблицами и диаграммами, необходимо также дать словесную интерпретацию данных, показать центральную тенденцию распределения признаков, сравнить распределение признаков в различных группах и т.д.