Разделы презентаций


Метод ветвей и границ

Содержание

17.02.2014Метод ветвей и границ Задача коммивояжераМетод ветвей и границ Branch-and-Bound MethodВариант поиска с возвращением.Каждое решение имеет стоимость. Требуется найти решение минимальной стоимости.Примечание.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 117.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Построение и анализ алгоритмов
Лекция 2




Метод ветвей

и границ
1. Общая схема
2. Задача коммивояжера
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПостроение и анализ

Слайд 217.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Метод ветвей и границ Branch-and-Bound Method
Вариант поиска

с возвращением.
Каждое решение имеет стоимость.
Требуется найти решение минимальной стоимости.

Примечание. Поиск с возвращением применялся в ситуациях, где надо было найти хотя бы одно, либо все существующие решения комбинаторной задачи.
Теперь же речь идет об оптимизационных комбинаторных задачах, в которых надо найти (выбрать) из возможных решений наилучшее по некоторому критерию.

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераМетод ветвей и

Слайд 317.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Метод ветвей и границ Branch-and-Bound Method
Пример:

задача об оптимальном маршруте коня на шахматной доске
Найти путь коня из одного заданного поля в другое, содержащий минимальное число шагов
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераМетод ветвей и

Слайд 417.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Некоторое решение
Старт
Финиш

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераНекоторое решениеСтартФиниш

Слайд 517.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Лучшее решение

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЛучшее решение

Слайд 617.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Лучшее решение

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЛучшее решение

Слайд 717.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Условия применимости метода ветвей и границ

(МВГ)

Для каждого частичного решения должна быть определена стоимость Cost(a1, a2, …, ak)
Для всех частичных решений и их расширений должно быть выполнено
Cost(a1, a2, …, ak-1) ≤ Cost(a1, a2, …, ak-1, ak)
Тогда частичное решение (a1, a2, …, ak-1, ak) может быть отброшено, если его стоимость ≥ стоимости ранее вычисленных решений
В большинстве случаев Cost(a1, a2, …, ak) ≥ 0 и даже
Cost(a1, a2, …, ak) = Cost(a1, a2, …, ak-1) + С(ak),
где С(ak) ≥ 0 для всех ak.

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераУсловия применимости

Слайд 817.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Общий алгоритм МВГ
S1 = А1; k =

1; cost = 0; LowCost = + ∞;
while (k>0) { //пока не все решения найдены
while ((Sk != ∅) && (cost < LowCost) ) { // продвижение вперед:
ak = элемент из Sk; //выбор очередного элемента из Sk
Sk = Sk − {ak};
cost = f_cost (a1,…, ak-1,ak);
f (((a1,…, ak-1,ak) – решение) && (cost < LowCost)) { LowCost = cost; /*фиксировать (a1,…, ak-1,ak) как текущий минимум */}
else {
// переход к следующему уровню
k ++;
вычислить Sk;
}
} // end while продвижения вперед
k --; // backtrack
cost = f_cost (a1,…,ak);
} // последнее сохраняемое решение имеет наименьшую стоимость
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераОбщий алгоритм МВГS1

Слайд 917.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Задача коммивояжёра (ЗК) The Traveling Salesman Problem

(TSP)

Коммивояжер – бродячий торговец – коробейник
Коммивояжёр [ фр. commis voyageur ] – разъездной агент торговой фирмы, предлагающий покупателям товары по имеющимся у него образцам, каталогам и т.п.
Условия задачи
Множество городов = множество вершин графа.
Количество городов – n.
Ребра (дуги) графа соединяют вершины, между которыми разрешены поездки.
Стоимость поездки из одного города в другой – вес ребра графа.

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЗадача коммивояжёра (ЗК)

Слайд 1017.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Пример (n = 5)
25
27
5
22
10
15
24
17
6
6
25
8
50
30
9
31
1
7
19
40
Матрица стоимостей
Cij –

убыток (расходы) при переезде из i в j
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПример (n =

Слайд 1117.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Дано: 1. n – количество городов

2. C = {Cij} i,j=1…n – матрица стоимостей
Найти: маршрут объезда всех городов (каждого по одному разу) с возвратом в исходный пункт, при этом стоимость поездки должна быть минимальной.
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераДано: 1. n

Слайд 1217.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Метод ветвей и границ в ЗК
Основные

идеи:
Ветвление – бинарное: на каждом шаге маршруты разбиваются на две группы – включающие дугу (i, j) и запрещающие дугу (i, j)

2. Операция «приведения матрицы»

3. Эвристика в выборе дуги маршрута для ветвления в дереве вариантов
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераМетод ветвей и

Слайд 1317.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Ветвление
YLeft(k) = Yk ∪ {(i, j)},
ZLeft(k)

= Zk ∪ {(j, i)},
Действия:
Вычеркивание i-й строки и j-го столбца (размер матрицы уменьшается на 1)
добавление в текущее решение (i, j)
запрет (j, i)

Xk = (Yk, Zk)

YRight(k) = Yk,
ZRight(k) = Zk ∪ {(i, j)}



Yk – множество
включенных в маршрут дуг;
Zk – множество
исключенных дуг

Yk={(i1, j1), …,(ink, jnk)}

Включенная дуга

Исключенная дуга

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераВетвлениеYLeft(k) = Yk

Слайд 1417.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Операция «приведения матрицы»
По строкам:
для

∀i∈1..n:
gi = min {Cij: j∈1..n}
gi – минимальная сумма, достаточная для выезда куда-либо из города i

По столбцам:
для ∀j∈1..n:
hj = min {(Cij - gi): i∈1..n}
hi – минимальная сумма, достаточная для въезда откуда-либо в город j


i

j

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераОперация «приведения матрицы»По

Слайд 1517.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Приведенная матрица
C*ij = Cij –

gi – hj ≥ 0
Σi∈1..n gi + Σj∈1..n hj = d
d – нижняя граница стоимости любого решения, не зависит от π, т.к. каждый город
посещается ровно один раз.
Т.о.

Стоимость по приведенной матрице изменилась, но оптимальное решение останется тем же (стоимость всех допустимых маршрутов уменьшена на одну и ту же величину)

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПриведенная матрица C*ij

Слайд 1617.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Пример Вычитание по строкам
- 25
- 5
- 1
-

6

- 7

- 44

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПример Вычитание по

Слайд 1717.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Вычитание по столбцам
- 3
d = 44

+ 3 = 47
Нижняя граница стоимости любого решения
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераВычитание по столбцам-

Слайд 1817.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Результат операции приведения матрицы
В каждой строке

и в каждом столбце имеется хотя бы один 0

Нижняя граница стоимости любого решения d = 47

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераРезультат операции приведения

Слайд 1917.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Включение дуги i-j (левая ветвь дерева) Например,

3-5

Действия над матрицей:
Вычеркивание i-й строки и j-го столбца (размер матрицы уменьшается на 1)
запрет (j, i): Cji := +∞

+∞

3) Затем новая операция приведения

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераВключение дуги i-j

Слайд 2017.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Вычеркивание 3-й строки и 5-го столбца

(размер матрицы уменьшается : 4×4 вместо 5×5)

- 3

- 12

- 15

Новый шаг операции приведения

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераВычеркивание 3-й строки

Слайд 2117.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Исключение дуги i-j (правая ветвь дерева) Например,

3-5

Действия над матрицей:
запрет (i, j): Cij := +∞
Затем новая операция приведения

- 2


Новая нижняя граница стоимости любого решения
d = 47 + 2 = 49
Δd = 2

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераИсключение дуги i-j

Слайд 2217.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
После ветвления по дуге (3,5)



(3,5)
(3,5)
47
62=47+15
49=47+2

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПосле ветвления по

Слайд 2317.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Какое ветвление сделать на первом шаге

?

Дуга (3,5) была рассмотрена в качестве примера возможного выбора.

Каковы «хорошие» варианты для выбора?



17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераКакое ветвление сделать

Слайд 2417.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Кандидаты на ветвление (включение-исключение)
Δd = 3
Δd

= 15

Δd = 12

Δd = 2

Δd = 3



Δd = 2


17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераКандидаты на ветвление

Слайд 2517.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Эвристика*: выбор дуги для ветвления
При переходе

в правую ветвь новая нижняя граница стоимости любого решения в этой ветви есть d + Δd.
В нашем примере для нулевых элементов матрицы рассматриваются варианты:

Если Cij ≠ 0, то Δd = 0 (!).

Максимум

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЭвристика*: выбор дуги

Слайд 2617.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Эвристика: выбор дуги для ветвления
Выбрать в

приведенной матрице такой нулевой элемент, который после замены на ∞ и
последующего приведения матрицы
даст максимальную нижнюю границу
стоимости любого решения
(т.е. максимальное Δd и, следовательно, d)

Метафора: самый тяжелый ноль!
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЭвристика: выбор дуги

Слайд 2717.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Эвристика:
Рассмотрим множество пар (ν,λ), таких, что

C*ν,λ= 0:
I = {(ν,λ): C*ν,λ= 0, ν∈I1,λ∈ I2},
где I1, I2 – множество городов для выбора по строкам и по столбцам, соответственно.
Пусть для (ν,λ)∈I имеем
Δd(ν,λ)=min {C*ν,ρ: ρ≠λ} + min {C*σ, λ: σ≠ν}.

Выбираем (i, j) = arg max {Δd(ν,λ): (ν,λ)∈ I}.
При этом Δd = Δd(i,j)

Примечание: более точно везде использовать num(i), num(j) – номера городов, а i, j – индексы матрицы
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЭвристика:Рассмотрим множество пар

Слайд 2817.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Итак, в примере, следуя указанной эвристике,

выбирается ребро (2, 1) Левая ветвь (включая (2, 1))


- 2

- 1

- 3

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераИтак, в примере,

Слайд 2917.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
После ветвления по дуге (2,1)



(2,1)
(2,1)
47
50=47+3
62=47 +

15

Рассмотрим продолжение левой ветви
(через слайд)

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПосле ветвления по

Слайд 3017.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Правая ветвь (исключая (2, 1))
- 12
-

3

- 15

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПравая ветвь (исключая

Слайд 3117.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Поддерево от ветки (2, 1)

(2, 1)


Δd

= 1

Δd = 2

Δd = 18

Δd = 13

(4, 5)

(4, 5)

50

68=50+18

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПоддерево от ветки

Слайд 3217.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Левая ветвь (включая (4, 5))
- 1
-

2

53=50+3

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЛевая ветвь (включая

Слайд 3317.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Правая ветвь (исключая (4, 5))
- 18
68=50+18

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПравая ветвь (исключая

Слайд 3417.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера

(2, 1)


(4, 5)
(4, 5)
50
68=50+18
53=50+3
Кандидаты на ветвление

узла (4, 5):
(1, 4) : Δd = 12
(5, 3) : Δd = 12
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжера(2, 1)(4, 5)(4,

Слайд 3517.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Поддерево от ветки (4, 5)

(4, 5)


(1,

4)

(1, 4)

53

65=53+12

53=50+3

+ запрет (4, 1)
???

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПоддерево от ветки

Слайд 3617.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Запрет (4, 1) ???
Частичное решение (2,1),

(4,5), (1,4) или
2 – 1 – 4 – 5
Запретить нужно (5, 2) !

64=53+11

Далее остаются (3, 2) и (5, 3),
т.о. 2 – 1 – 4 – 5, 5 – 3, 3 – 2,
т.е. решение есть маршрут (цикл) 2 – 1 – 4 – 5 – 3 – 2
Стоимость = 64. Легко проверить по матрице:
5 + 31 + 6 + 7 + 15 = 64

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЗапрет (4, 1)

Слайд 3717.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
К этому моменту






47
Все решения
(2,1)
(4,5)
(1,4)
(5,3)
(3,2)
50
53
64
64
2 – 1

– 4 – 5 – 3 – 2


75=64+11

(5,3)


(1,4)

65


(4,5)

68


(2,1)

62

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераК этому моменту47Все

Слайд 3817.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Ветвление узла (2,1)
Δd = 3
Δd =

8

Δd = 2

Δd = 0

Δd = 2

Δd = 0

Δd = 12

Правая ветвь (4,1)

- 12

74 = 62 + 12

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераВетвление узла (2,1)Δd

Слайд 3917.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Поддерево от ветки (2, 1)

(2, 1)


(4,

1)

(4, 1)

62

74=62+12

62
см.

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПоддерево от ветки

Слайд 4017.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
(4,1) – левая ветвь узла (2,1)
Δd

= 0
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжера(4,1) – левая

Слайд 4117.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Ветвление узла (4,1)

(4, 1)


(2, 3)
(2, 3)
62
Δd

= 3

Δd = 8

Δd = 0

Δd = 2

Δd = 4

70=62+8

??

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераВетвление узла (4,1)(4,

Слайд 4217.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
(2, 3) – левая ветка узла

(4,1)

Δd = 0
d = 62

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжера(2, 3) –

Слайд 4317.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Ветвление узла (2,3)

(2, 3)


(3, 5)
(3, 5)
62
Δd

= 3

Δd = 3

Δd = 4

66=62+4

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераВетвление узла (2,3)(2,

Слайд 4417.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Ветвление узла (2,3)

(2, 3)


(3, 5)
(3, 5)
62
66=62+4
Решение

+ (1,2) + (5,4)
Т.о. (4,1), (2,3), (3,5), (1,2), (5,4) или
1 – 2 – 3 – 5 – 4 – 1

62

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераВетвление узла (2,3)(2,

Слайд 4517.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Итак






47
Все решения
(2,1)
(4,5)
(1,4)
(5,3)
(3,2)
50
53
64
64
2 – 1 – 4

– 5 – 3 – 2


75=64+11

(5,3)


(1,4)

65


(4,5)

68

(2,1)

62







1 – 2 – 3 – 5 – 4 – 1

62

62

62

62

(4,1)

(2,3)

(3,5)



74

70

66

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераИтак47Все решения(2,1)(4,5)(1,4)(5,3)(3,2)505364642 –

Слайд 4617.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Сложность алгоритма
Сложность точного алгоритма ЗК (методом

ВиГ) в среднем (при «случайных» матрицах стоимостей)
Cn, где C≅1.26

Эмпирический результат (опытным путем)
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераСложность алгоритмаСложность точного

Слайд 4717.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Приближенные решения (не минимальной стоимости)
Зачем нужны приближенные

решения?
1) «Быстрые» решения
2) Для оценки границ при поиске точного решения!
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПриближенные решения (не

Слайд 4817.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Приближенные решения (не минимальной стоимости)
Алгоритм ближайшего

соседа (АБС)
Начиная с любого города, выбираем на каждом шаге следующий город, стоимость проезда в который из данного города минимальна

1) 1 – 2 – 3 – 5 – 4 – 1: стоимость = 25+17+1+10+9 = 62
совпадает со стоимостью оптимального решения (!).

Если элемент матрицы (4,1) заменить на 9+x, то стоимость решения АБС станет 62+x, где x любое число (!)

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПриближенные решения (не

Слайд 4917.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
2 – 1 – 5

– 3 – 4 – 2 : стоимость = 5+27+7+6+50= 95
3 – 5 – 2 – 1 – 4 – 3 : стоимость = 1+8+5+31+24= 69

4) 4 – 5 – 3 – 2 – 1 – 4: стоимость = 6+7+15+5+31 = 64
5) 5 – 3 – 4 – 1 – 2 – 5: стоимость = 7+6+9+25+25 = 72

Итак АБС: 62, 95, 69, 64, 72

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжера 2 –

Слайд 5017.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Ещё пример: n = 6 Оптимальное решение

1 – 4 – 3 – 5 – 6 – 2 – 1. Стоимость = 16+25+5+5+5+7 = 63

1 – 4 – 2 – 3 – 6 – 5 – 1 :
Стоимость = 16+16+16+0+5+12
= 65
2 – 4 – 5 – 6 – 3 – 1 – 2 :
Стоимость = 1+18+5+5+20+27
= 76
А: 3 – 6 – 2 – 4 – 5 – 1 – 3 :
Стоимость = 0+5+1+18+12+43
= 79

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераЕщё пример: n

Слайд 5117.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Б: 3 – 6 –

5 – 1 – 4 – 2 – 3 : стоимость = 0+5+12+16+16+16 = 65 (см. 1)

4 – 2 – 1 – 6 – 3 – 5 – 4 :
Стоимость = 16+7+26+5+5+48
= 107
А: 5 – 6 – 3 – 2 – 4 – 1 – 5 :
Стоимость = 5+5+13+1+21+30
= 75
Б: 5 – 6 – 2 – 4 – 1 – 3 – 5 :
Стоимость = 5+5+1+21+43+5
= 80
А: 6 – 2 – 4 – 5 – 1 – 3 – 6 :
Стоимость = 5+1+18+12+43+0
= 79 (см. 3А)
Б: 6 – 3 – 5 – 1 – 4 – 2 – 6 :
Стоимость = 5+5+12+16+16+25
= 79 (см. 3А)
В: 6 – 5 – 1 – 4 – 2 – 3 – 6 :
Стоимость = 5+12+16+16+16+0
= 65 (см. 3Б)
Итак, 65, 75, 76, 79, 80, 107

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжера Б: 3

Слайд 5217.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Оценка степени приближения алгоритма ближайшего

соседа (АБС)

Nn – маршрут АБС, ⏐Nn⏐ – его длина (стоимость).
On – оптимальный маршрут,
⏐On⏐ – его длина (стоимость).
Утверждение. Если матрица {Cij} – (а) симметрична и
(б) удовлетворяет неравенству треугольника
Cij ≤ Cik + Ckj , ∀i, j, k,
то

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераОценка степени приближения

Слайд 5317.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
2. Алгоритм включения ближайшего города (АВБГ)
Если

есть цепочка vi(1) – vi(2) – … – vi(k-1) – vi(k),
то следующим выбирается город vj,
ближайший к этой цепочке,
т.е. имеющий минимальную из стоимостей Ci(q),j (для q=1,…,k), и этот город
вставляется в текущий маршрут
вслед за городом vi(q).
vi(1) – vi(2) – … – vi(q) – vj –vi(q+1) – …– vi(k-1) – vi(k),

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжера2. Алгоритм включения

Слайд 5417.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Пример: n = 6 Оптимальное решение 1

– 4 – 3 – 5 – 6 – 2 – 1. Стоимость = 16+25+5+5+5+7 = 63

1 – 4 – 2 – 3 – 6 – 5 – 1 :
Стоимость = 16+16+16+0+5+12
= 65 (совпадает с АБС !)
2 – 3 – 6 – 5 – 1 – 4 – 2 :

Стоимость = 16+0+5+12+21+16
= 70

3 – 6 – 2 – 1 – 4 – 5 – 3 :
0+5+7+16+18+27= 73

5 – 6 – 3 – 2 – 1 – 4 – 5 :
5+5+13+7+16+18 = 64 !!

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераПример: n =

Слайд 5517.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Оценка степени приближения АВБГ
In – маршрут

АВБГ, ⏐In⏐ – его длина (стоимость).
On – оптимальный маршрут,
⏐On⏐ – его длина (стоимость).

Утверждение. Если матрица {Cij} – (а) симметрична и (б) удовлетворяет неравенству треугольника
Cij ≤ Cik + Ckj , ∀i, j, k,
то
17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераОценка степени приближения

Слайд 5617.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
Сложность приближенных алгоритмов
АБС ≈ C1n2
АВБГ ≈

C2n2, если для каждого города не включенного в маршрут хранить данные о ближайшем к нему из уже включенных в маршрут. На каждом шаге эти данные корректировать за счет нового включенного.

Есть и другие приближенные решения
(см. след. раздел –
минимальное остовное дерево графа)

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераСложность приближенных алгоритмовАБС

Слайд 5717.02.2014
Метод ветвей и границ

Задача коммивояжера
КОНЕЦ ЛЕКЦИИ
КОНЕЦ ЛЕКЦИИ
КОНЕЦ

ЛЕКЦИИ

КОНЕЦ ЛЕКЦИИ

КОНЕЦ ЛЕКЦИИ

КОНЕЦ ЛЕКЦИИ

КОНЕЦ ЛЕКЦИИ

КОНЕЦ ЛЕКЦИИ

17.02.2014Метод ветвей и границ          Задача коммивояжераКОНЕЦ  ЛЕКЦИИКОНЕЦ

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика