Разделы презентаций


3_лекция_28.09,_05.10_Методы_эпидемиологии._(Клепиков_О.В.).ppt

Содержание

Цель современной эпидемиологии инфекционных болезней - изучение механизма становления и развития эпидемического процесса, разработка и применение способов предупреждения и борьбы с этими болезнями.Эпидемиологический метод — своеобразная совокупность различных методических приемов и

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Лекция Методы эпидемиологии Лечебный факультет
Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко
Кафедра

эпидемиологии

Лекция  Методы эпидемиологии  Лечебный факультет   Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. БурденкоКафедра

Слайд 2Цель современной эпидемиологии инфекционных болезней - изучение механизма становления и

развития эпидемического процесса, разработка и применение способов предупреждения и борьбы

с этими болезнями.

Эпидемиологический метод — своеобразная совокупность различных методических приемов и способов, в том числе современных компьютерных технологий при проведении текущего и ретроспективного анализа заболеваемости, а также математическое моделирование, позволяющих специалистам-эпидемиологам изучать все многообразие проявлений эпидемического процесса.

Цель современной эпидемиологии инфекционных болезней - изучение механизма становления и развития эпидемического процесса, разработка и применение способов

Слайд 3Эпидемиологический метод
Совокупность методических приемов, предназначенных для выявления причин и условий

формирования заболеваемости, разработки комплекса профилактических и противоэпидемических мер
Описатель-но-оценоч-ный (деск-риптивный)
Эпидемио-логическое обследова-ние

(наблю-дение)

Аналити-ческий

Экспери-ментальный

Статисти-ческие методы

Математи-ческое моделиро-вание

Эпидемиология неинфекционных болезней

Клиническая эпидемиология

Эпидемиология окружающей среды и профессиональных заболеваний

Эпидемиология катастроф

Изучает законо-мерности возник-новения и рас-пространения различных по своей природе массовых нару-шений состояния здоровья

Изучает нормаль-ное и патологи-ческое состояние здоровья человека (группы людей), точность диагностических исследований, патогенез

Изучает факторы окружающей среды, действующие на здоровье человека (СГМ); эпидемиология профзаболеваний изучает производственные факторы окружающей среды

Изучает характер воздействия на здоровье населения экстремальных факторов различного типа

Определение понятия

Использование эпидемиологического метода

Эпидемиологический методСовокупность методических приемов, предназначенных для выявления причин и условий формирования заболеваемости, разработки комплекса профилактических и противоэпидемических

Слайд 4Эпидемиологический метод (приемы исследования)
Метод эпидемиологичес-кого обследования очагов
Метод эпидемиологического анализа
Сбор эпидемиоло-гических

данных
(I этап)
Аналитический (III этап)
Описательный
(II этап)
3 этапа
Различные приемы эпидемиологического обследования

очагов
Эпидемиологический метод (приемы исследования)Метод эпидемиологичес-кого обследования очаговМетод эпидемиологического анализаСбор эпидемиоло-гических данных(I этап)Аналитический (III этап)Описательный (II этап)3 этапаРазличные

Слайд 5Эпидемический очаг — место пребывания источника инфекции с окружающей его

территорией в тех пределах, в которых возбудитель способен передаваться от

источника инфекции к людям, находящимся в общении сними.
Метод эпидемиологического обследования очагов — специфическая совокупность приемов, которая предназначена для изучения причин возникновения и распространения инфекционных заболеваний в этом очаге. Это означает, что целью эпидемиологического обследования очага является выявление источника возбудителя инфекции, путей и факторов его передачи и контактных, подвергшихся риску заражения.

Эпидемический очаг — место пребывания источника инфекции с окружающей его территорией в тех пределах, в которых возбудитель

Слайд 6Приемы эпидемиологического обследования очага

Приемы эпидемиологического обследования очага

Слайд 7Метод эпидемиологического обследования очагов сохраняет свое значение при целом ряде

различных ситуаций:
появление хотя бы одного случая экзотической инфекции;
появление множества спорадических

случаев, казалось бы, не связанных между собой, но которые поднимают уровень заболеваемости выше сложившегося ординара, соответствующего данному периоду;
множественный очаг;
необычные (нештатные) ситуации;
в условиях достаточно изолированного стабильного коллектива, в котором действия каждого члена могут быть более или менее надежно прослежены.

Метод эпидемиологического обследования очагов сохраняет свое значение при целом ряде различных ситуаций: появление хотя бы одного случая

Слайд 8Эпидемиологическое обследование очагов малоэффективно (или может быть неэффективным) при следующих

обстоятельствах
единичный случай заболевания (за исключением экзотических инфекций);
наличие при данной нозоформе

носительства, особенно если оно доминирует по частоте по отношению к манифестным формам инфекции;
вероятность общения в различных местах (транспорт, магазины и т. д.);
вероятность заражения на значительном расстоянии от местонахождения источника инфекции (например, контаминация продукта на пищевом предприятии — заражение в домашних условиях).

Эпидемиологическое обследование очагов малоэффективно (или может быть неэффективным) при следующих обстоятельствахединичный случай заболевания (за исключением экзотических инфекций);наличие

Слайд 9Эпидемиологический метод (приемы исследования)
Метод эпидемиологичес-кого обследования очагов
Метод эпидемиологического анализа
Сбор эпидемиоло-гических

данных
(I этап)
Аналитический (III этап)
Описательный
(II этап)
3 этапа
Различные приемы эпидемиологического обследования

очагов
Эпидемиологический метод (приемы исследования)Метод эпидемиологичес-кого обследования очаговМетод эпидемиологического анализаСбор эпидемиоло-гических данных(I этап)Аналитический (III этап)Описательный (II этап)3 этапаРазличные

Слайд 10Исходы (заболеваемость) как результат благоприятного и неблагоприятного воздействия на популяцию


Сбор эпидемиологических данных
I этап
Данные о составе и численности изучаемых популяций

(демография)

Воздействие факторов:
А) окружающей среды
Б) социально-бытовых
В) природных
Г) медицинского обеспечения

Исходы (заболеваемость) как результат благоприятного и неблагоприятного воздействия на популяцию Сбор эпидемиологических данныхI этапДанные о составе и

Слайд 111. Прием наблюдения
Описательный метод эпидемиологического анализа
I I этап
2. Клинические приемы
3.

Приемы лабораторных и инструментальных исследований
4. Прием распределения заболеваемости по времени
5.

Прием распределения заболеваемости по различным группам

6. Приемы формальной логики (для формирования гипотез)

Задачи описательных условий

Интенсивность
Динамика
Пространственная характеристика
Описание структуры заболеваемости и выявление групп риска
Формирование гипотез о возможных факторах риска

1. Прием наблюденияОписательный метод эпидемиологического анализаI I этап2. Клинические приемы3. Приемы лабораторных и инструментальных исследований4. Прием распределения

Слайд 121. Приемы формальной логики
Аналитический
I I I этап
3. Когортные исследования
2. Приемы

оценки статистики (оценка коэффициента корреляции, коэффициентов регрессии, отношения преобладаний и

др.)

4. Исследования случай контроль

1. Приемы формальной логикиАналитическийI I I этап3. Когортные исследования2. Приемы оценки статистики (оценка коэффициента корреляции, коэффициентов регрессии,

Слайд 13С целью возможности сравнения показателей заболеваемости по отдельным территориям, численность

проживающего населения на которых различна, используют приведенный показатель заболеваемости (обычно

в случаях заболеваний на 1000, 10000 или 100000 населения), рассчитываемый по формуле


где P - приведенный показатель заболеваемости в случаях на 100000 населения;
A – абсолютное число зарегистрированных случаев заболеваний на анализируемой территории за оцениваемый период времени;
n - численность населения, постоянно проживающего на анализируемой территории (численность популяции к началу или к концу на­блюдения, или полусумма этих значений).
Этот показатель еще носит название кумулятивной инцидентности.


С целью возможности сравнения показателей заболеваемости по отдельным территориям, численность проживающего населения на которых различна, используют приведенный

Слайд 14Этот показатель еще носит название кумулятивной инцидентности.

КИ=n/N*10m

n – количество случаев

заболеваний;
N – численность популяции риска;
10m – множитель, служащий для того,

чтобы получающийся показатель не имел слишком много нулей после запятой.

В случае, когда вероятность заболевания связывается со сроками пребывания в месте риска заражения или если речь идет о зависимости от продолжительности действия факторов риска используется показатель плотности инцидентности.
Плотность инцидентности (темп инцидентности, «сила заболеваемости») измеряет частоту возникновения новых случаев заболевания (n), возникших за определенный период времени (период наблюдения), с учетом суммарного времени воздействия факторов риска, добавленного всеми членами популяции риска

ПИ=n/(p*Т)*10m

n – количество случаев заболеваний;
p – численность популяции риска;
Т-время риска (время, в течение которого каждый член популяции находился под действием фактора, способного вызвать данное заболевание.
10m – множитель, служащий для того, чтобы получающийся показатель не имел слишком много нулей после запятой.

Чаще всего 10m = 103 = 1000: показатель рассчитывается на 1000 «человеко-дней», на 1000 дней госпитализации, на 1000 катетеро-дней, на 1000 дней искусственной вентиляции и т. п.

Этот показатель еще носит название кумулятивной инцидентности.КИ=n/N*10mn – количество случаев заболеваний;N – численность популяции риска;10m – множитель,

Слайд 15Динамика — это распределение абсолютных чисел или частотных показателей (интенсивности)

во времени.
Показатель на 1000 населения
Линия тренда
1. Однонаправленные изменения (пример)


Уравнение регрессионной модели

Коэффициент аппроксимации

Динамика — это распределение абсолютных чисел или частотных показателей (интенсивности) во времени. Показатель на 1000 населенияЛиния тренда1.

Слайд 16Минимальный, максимальный и средний уровни заболеваемости населения вирусным гепатитом А

(по данным многолетних наблюдений 1998-2005 гг.)

Недели года
Прослеживается проявление сезонности эпидемического

процесса - подъем в III-IV кварталы

Число случаев

2. Периодические подъемы (пример)

средний

Минимальный, максимальный и средний уровни заболеваемости населения вирусным гепатитом А (по данным многолетних наблюдений 1998-2005 гг.)Недели годаПрослеживается

Слайд 173. Случайные колебания (вспышки)
Заболеваемость геморрагической лихорадкой с почечным синдромом

в Воронежской области с 30.08.06 по 07.02.07 (число случаев)
месяц
недели
Вспышка

3. Случайные колебания (вспышки) Заболеваемость геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в Воронежской области с 30.08.06 по 07.02.07

Слайд 18Онкологическая заболеваемость

на 100000 населения
Пространственная характеристика

— это распределение частотных показателей (интенсивности) по территории.
Онкологическая заболеваемость              на 100000

Слайд 19
Показатели интенсивности заболеваемости ВГВ по возрастным группам (на 100 тыс.

населения соответствующего возраста)
Структура числа случаев заболеваемости ВГВ по возрастным

группам

Структура — это распределение частотных показателей (интенсивности) среди различных групп населения.

Показатели интенсивности заболеваемости ВГВ по возрастным группам (на 100 тыс. населения соответствующего возраста) Структура числа случаев заболеваемости

Слайд 20Приемы формальной логики
Прием различия
Прием сходства
Прием сопутствующих изменений
Прием аналогии
Прием остатков

Приемы формальной логикиПрием различияПрием сходстваПрием сопутствующих измененийПрием аналогииПрием остатков

Слайд 21Прием различия

Прием различия

Слайд 22Прием сходства

Прием сходства

Слайд 23Другие логические приемы
Прием сопутствующих изменений обычно используется при оценке событий

в динамике (выявление изменений во времени, пространстве и т.д.)
Прием аналогий

– это экстраполирование материалов хорошо изученных заболеваний, на наблюдения, относящиеся к малоизученным формам
Прием остатков: из суммы факторов, предположения о которых обоснованы другими логическими приемами формирования гипотез, последовательно исключаются отдельные из них
Другие логические приемыПрием сопутствующих изменений обычно используется при оценке событий в динамике (выявление изменений во времени, пространстве

Слайд 24


Прошлое
Настоящее
Будущее

Популяция риска

Экспонированы к действию фактора
Воздействие фактора

отсутствует

Исход (заболевание) имеется

Исход (заболевание) отсутствует

Исход (заболевание) имеется

Исход (заболевание) отсутствует

Сбор данных
Ретроспективное

(историческое)



Популяция риска


Экспонированы к действию фактора

Воздействие фактора отсутствует


Исход (заболевание) имеется


Исход (заболевание) отсутствует


Исход (заболевание) имеется


Исход (заболевание) отсутствует


Сбор данных

Проспективное


СХЕМА КОГОРТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

ПрошлоеНастоящееБудущееПопуляция рискаЭкспонированы     к действию фактораВоздействие фактора отсутствуетИсход (заболевание) имеетсяИсход (заболевание) отсутствуетИсход (заболевание) имеетсяИсход

Слайд 25


Популяция риска


«Случаи»
«Контроли»


Экспонированы к действию фактора
Воздействие фактора отсутствует


Экспонированы к действию фактора
Воздействие

фактора отсутствует
Схема исследования «случай-контроль»

Сбор данных

Популяция риска«Случаи»«Контроли»Экспонированы к действию фактораВоздействие фактора отсутствуетЭкспонированы к действию фактораВоздействие фактора отсутствуетСхема исследования «случай-контроль»Сбор данных

Слайд 26Основные приемы статистики для анализа когортных исследований и исследований «случай-контроль»
Отношение

шансов (OR): OR = (a/b)/(c/d) = ad/bc
Х2 (хи-квадрат): X2 =

n (|ad - bc| - n/2)2 /efgh
Относительный риск (RR): RR = (a/e)/(c/f) = af/ce.
Этиологическая доля (EF): EF = (RR-l)/RR или EF = [(RR-l)/RR]*100%.
Основные приемы статистики для анализа когортных исследований и исследований «случай-контроль»Отношение шансов (OR): OR = (a/b)/(c/d) = ad/bcХ2

Слайд 27Количественная оценка эффекта воздействия
Отношение шансов (OR) - мера связи отношения

шансов развития болезни и ее отсутствия в экспонированной группе (подвергающейся

воздействию изучаемых факторов) и группе сравнения (контрольной), т.е. соотношение шансов болезни и ее отсутствия
Относительный риск (RR)- наилучшая мера силы связи между фактором риска и болезнью: RR>1 - чем больше, тем более вероятно, что эта связь является причинной; RR=1 – фактор не оказывает воздействия; RR<1 – означает превентивное действие изучаемого фактора.
Соотношения OR и RR:
- для редких болезней они приблизительно равны (OR=RR);
- для общих болезней относительный риск меньше отношения шансов (0 < |RR| < |OR|).
Оценка достоверности OR и RR проводится по величине χ2 (хи-квадрат), которую сравнивают с табличным значением. в частности Х2=3,8 для вероятности статистической ошибки менее 0,05 (5%).
Этиологическая доля (EF) показывает пропорциональный привнесенный риск за счет воздействия изучаемого фактора или их совокупности. Чем она больше, тем более вероятно, что эта оцениваемая связь является причинной.
Количественная оценка эффекта воздействияОтношение шансов (OR) - мера связи отношения шансов развития болезни и ее отсутствия в

Слайд 28
Вывод об эффекте воздействия: Эффект неблагоприятного воздействия химического фактора на

число случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности имеет место.
RR>1
X2расч>X2табл
Пример

когортного исследования
Вывод об эффекте воздействия: Эффект неблагоприятного воздействия химического фактора на число случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика