СТАТИСТИКА

влияния признака – фактора на признак – результат:
прямые;
обратные.
По форме выражения

связи:
прямолинейные (уравнение прямой);
криволинейные (уравнение кривой).
По степени тесноты связи:
тесные;
слабые.
По числу факторов:
однофакторные;
многофакторные.

анализу. Статистика
использует много приемов установления и измерения связей. Среди которых:
метод

группировок;
метод параллельных рядов;
индексный метод;
балансовый метод;
корреляционный метод.
Применение метода группировок для изучения взаимосвязей осуществляется в
три этапа:
совокупность распределяется на группы по значению факторного признака;
в каждой группе определяется среднее значение результативного фактора;
рассматривается, как изменяется эта средняя от группы к группе.

экспериментальных данных, содержащих случайные ошибки.
В основе метода лежат следующие

рассуждения:
при замене точного (неизвестного) параметра модели приблизительным значением необходимо минимизировать разницу между экспериментальными данными и теоретическими (вычисленными при помощи предложенной модели). Это позволяет рассчитать параметры модели с помощью МНК с минимальной погрешностью.

действительных (экспериментальных) значений от теоретических.
Выбираются такие значения параметров модели,
при которых

сумма квадратов разностей будет
наименьшей:
 
= min

Y – теоретическое значение измеряемой величины,
y – экспериментальное.

значения
Остаточная дисперсия (дисперсия остаточных величин):



σ i 2 - групповые дисперсии; 
∑fi - общее число

единиц наблюдения; 
n - численность выборки.

или 

значений факторного и результативного признаков:
d^2i - квадраты разности рангов
n -

число наблюдений (число пар рангов)
6 - число «шесть» (даже в некоторых учебниках это число ошибочно заменено символом стандартного отклонения).
Коэффициент Спирмена принимает любые значения
в интервале [-1;1]

качественными и количественными признаками, характеризующими однородные объекты и ранжированные по

одному принципу.
n - число наблюдений;
S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по второму признаку.

парной линейной зависимости.
Для расчета можно использовать, например, следующие формулы:
xi и yi  - сравниваемые

количественные признаки
n – число сравниваемых наблюдений
σx  и σy– стандартные отклонения в сопоставляемых рядах.

и общества во времени
Ряды динамики содержат два вида показателей.
Показатели времени (годы,

кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.).
Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.).